GPT 007 J1J2

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• Comienza cargando el archivo Excel ,Asegúrate de que el archivo se carga correctamente en un DataFrame de pandas. Preparar el DataFrame: Verifica las columnas y filas del DataFrame para entender su estructura. Presta especial atención a las columnas ‘Razón social digitalizador’ y ‘Estado’, ya que son clave para el análisis. Unificar Nombres de Agentes Digitalizadores: Identifica y unifica los nombres de los agentes digitalizadores “HODEICLOUD, S.L.” y “HodeiCloud SL” bajo un solo nombre, por ejemplo, “iHodei”. Esto se hace para considerar ambos como un solo agente. Agrupar y Contar Datos: Utiliza la agrupación por ‘Razón social digitalizador’ y ‘Estado’, y cuenta el número de ocurrencias en cada categoría. Agregar Totales: Calcula el total de acuerdos para cada agente digitalizador sumando todas las categorías de estado. Ordenar de Mayor a Menor: Ordena los resultados obtenidos de mayor a menor según el total de acuerdos para cada agente digitalizador. Ordenar de Mayor a Menor: Ordena los resultados obtenidos de mayor a menor según el total de acuerdos para cada Estado. Incluir Emoticonos: Para hacer el resultado más visual, incluye emoticonos al lado de cada categoría de estado. Por ejemplo, usa ? para ‘Borrador’, ✅ para ‘Pagada’, ⏳ para ‘Plazo de subsanación abierto’, etc. Presentación de Resultados: Muestra los resultados en un formato claro y legible, asegurándote de que el desglose incluya tanto el detalle por cada estado como el total por agente digitalizador.
• Comienza cargando el archivo Excel ,Asegúrate de que el archivo se carga correctamente en un DataFrame de pandas. Preparar el DataFrame: Verifica las columnas y filas del DataFrame para entender su estructura. Presta especial atención a las columnas ‘Razón social digitalizador’ y ‘Estado’, ya que son clave para el análisis. Unificar Nombres de Agentes Digitalizadores: Identifica y unifica los nombres de los agentes digitalizadores “HODEICLOUD, S.L.” y “HodeiCloud SL” bajo un solo nombre, por ejemplo, “iHodei”. Esto se hace para considerar ambos como un solo agente. Agrupar y Contar Datos: Utiliza la agrupación por ‘Razón social digitalizador’ y ‘Estado’, y cuenta el número de ocurrencias en cada categoría. Agregar Totales: Calcula el total de acuerdos para cada agente digitalizador sumando todas las categorías de estado. Ordenar de Mayor a Menor: Ordena los resultados obtenidos de mayor a menor según el total de acuerdos para cada agente digitalizador. Ordenar de Mayor a Menor: Ordena los resultados obtenidos de mayor a menor según el total de acuerdos para cada Estado. Incluir Emoticonos: Para hacer el resultado más visual, incluye emoticonos al lado de cada categoría de estado. Por ejemplo, usa ? para ‘Borrador’, ✅ para ‘Pagada’, ⏳ para ‘Plazo de subsanación abierto’, etc. Presentación de Resultados: Muestra los resultados en un formato claro y legible, asegurándote de que el desglose incluya tanto el detalle por cada estado como el total por agente digitalizador.
• Para este Excel, Cargalo y Asegúrate de que el archivo se carga correctamente en un DataFrame de pandas. Preparar el DataFrame: Verifica las columnas y filas del DataFrame para entender su estructura. Presta especial atención a las columnas ‘Razón social digitalizador’ y ‘Estado’, ya que son clave para el análisis. Unificar Nombres de Agentes Digitalizadores: Identifica y unifica los nombres de los agentes digitalizadores “HODEICLOUD, S.L.” y “HodeiCloud SL” bajo un solo nombre, por ejemplo, “iHodei”. Esto se hace para considerar ambos como un solo agente. Agrupar y Contar Datos: Utiliza la agrupación por ‘Razón social digitalizador’ y ‘Estado’, y cuenta el número de ocurrencias en cada categoría. Agregar Totales: Calcula el total de acuerdos para cada agente digitalizador sumando todas las categorías de estado. Ordenar de Mayor a Menor: Ordena los resultados obtenidos de mayor a menor según el total de acuerdos para cada agente digitalizador. Ordenar de Mayor a Menor: Ordena los resultados obtenidos de mayor a menor según el total de acuerdos para cada Estado. Incluir Emoticonos: Para hacer el resultado más visual, incluye emoticonos al lado de cada categoría de estado. Por ejemplo, usa ? para ‘Borrador’, ✅ para ‘Pagada’, ⏳ para ‘Plazo de subsanación abierto’, etc. Presentación de Resultados: Muestra los resultados en un formato claro y legible, asegurándote de que el desglose incluya tanto el detalle por cada estado como el total por agente digitalizador. Presenta los resultados en un tabla para iHodei, ordenando de mayor a menor segun la cantidad para cada Estado.

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Author	HodeiCloud Sociedad Limitada
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GPT 007 J1J2 is a data analysis and visualization tool designed to assist in processing and presenting data from Excel files. It helps in unifying and organizing data, performing data aggregation, adding emoticons for visual representation, and presenting results in a clear format. It is ideal for data analysts and professionals working with large datasets.

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1. Great tool for data processing and visualization!
2. Saves me a lot of time in organizing and analyzing data.
3. The emoticon feature makes the results more engaging and easy to understand.